驾驶员风险管理公司 DriveCam 旨在通过改进驾驶方式降低索赔成本，拯救生命，其技术尤其适用于商用与政府车队。该公司将科技、专业分析以及全面的托管服务计划相结合，不断改进驾驶员的驾驶操作习惯，评估事故责任，从而降低相关风险。通过捕捉车辆行驶中的路况与声音，该公司的技术可在危险驾驶时发挥重要作用，将车辆损坏、人员保险赔偿以及人身伤害等方面的成本降低一半以上。DriveCam 可为客户提供事件分析与驾驶员反馈，从而实现具有前瞻性的风险管理实践机制。为了准确及时地提供反馈意见，以便对司机的危险驾驶行为提出指导意见，DriveCam 试图寻求一种增强型解决方案，以便更有助于在相关责任司机与其危险驾驶行为事件之间建立起联系。 

　　这一计划始于 1998 年的一次重大道路交通事故，DriveCam 聘请行为纠正专家 Bruce Moeller，通过实际记录、分析以及持续反馈实际驾驶行为，以此消除危险驾驶行为。DriveCam 的创新设计已经赢得了四项专利，目前还在申请更多专利。该公司赢得了多项大奖，包括加利福尼亚大学圣地亚哥分校颁发的著名的 CONNECT “最具创意新产品大奖” (Most Innovative New Product Award)，并连续三年被 《公司》杂志评为全美发展最快的 500 家私有公司之一，此外还在圣地亚哥 AeA 软件创新公司评选中最终入围。 
  
问题 
　　我们只需访问美国交通部网站 (http://www.dot.gov/)，就能看到为了了解日常交通情况，已经产生了多少数据、分析以及测量结果。涉及交通的统计数据数不胜数，其中包括伤亡数量、每州每年交通拥堵情况、不同类型交通模式的成本分析、环境影响、燃油使用、以及各种涉及年龄与家庭的数据，等等。这些数据所反映出的中心问题在于，我们花费了大量时间来了解涉及面极广的交通行业。有鉴于此，DriveCam 建立了一整套收集与评估统计数据方法，以帮助车队管理人员更好了解驾驶员的习惯，确保日常道路交通安全。 

　　DriveCam 主要针对大型车队的车辆管理系统，管理理念主要在于，驾驶员的行为将直接影响安全记录与运营成本。DriveCam 很快发现，只要改善驾驶员的驾驶行为，就能帮助车队减少风险，降低危险驾驶行为引起的成本消耗，从而提高运营业绩。此外，尽管现在车载黑盒子开始普及，但目前的技术仍然不能满足实际需求。黑盒子能够记录车辆数据，但不能提供视觉与声音等关键信息。不管是驾驶员的行为所引发的事故，还是希望通过改进驾驶习惯前瞻性地避免事故，事故前后的视听信息都可对分析数据发挥巨大作用。由于黑盒子只能在撞车事故中发挥作用，因此车队分析人员很难了解到日常道路交通中潜在的各种危险驾驶行为。 

　　DriveCam 解决方案采用一种前瞻性的预防技术来避免危险驾驶行为，确保在事故确实发生前就能发现各种危险行为。为了提高检查驾驶行为工作的准确性，DriveCam 找到德州仪器 (TI) 寻求帮助，以帮助它们迅速开发出一种低成本的耐用驾驶员识别系统。在部署这种托管服务后不久，DriveCam 的新业务需求量迅速增加，客户可将日常管理工作完全交由 DriveCam 的专家工作团队来完成。根据 DriveCam 最初解决方案设计，驾驶员识别工作是由手动完成的，但随着其客户数量的快速增加，手动系统已经难以满足需求，需要由自动化验证机制来加以取代，从而确保更高速准确的事件检查与报告机制。 

解决方案 

　　为了充分利用发展契机，提供及时高效的报告，DriveCam 不断扩大其初始产品特性集，新增了自动化驾驶员验证功能。驾驶员辅导是该项目成功的关键，但每年车队驾驶员的人员变化高达 40%，这导致驾驶员识别非常困难。在第一代产品中，DriveCam 分析工具需要通过视频或照片人工辨认驾驶员。但由于人员变动大、车辆轮换很快，这种工作方式很难满足需要，甚至在驾驶员更换工作制服或者戴上帽子的情况下，也会导致其难以很好地识别驾驶员的面部特征。 

　　DriveCam 的客户体验副总裁 Sue Greenway 指出：“将驾驶员与相关车辆对应匹配起来非常重要，因为我们的客户希望了解什么人、什么时候驾驶什么车，在什么地点等相关具体信息。我们的客户往往管理着数百辆车组成的大型车队，大量司机频繁倒班，每辆车的驾驶员都不固定，司机人员变动也很大，这时，驾驶员与车辆的对应匹配就尤其重要了。DriveCam 分析人员每天要分析好几百起危险事件，这就要求他们必须快速准确地识别驾驶员的身份。RFID 提供了一种驾驶员识别的简单实施方法，便于管理部署。利用 RFID 还有其它好处，比如这种技术特别适合在灰尘大、油污、有液体等不良环境下工作，因此，我们就可为各种行业的客户广泛的支持。”  

　　DriveCam 认识到，自动化识别技术对公司业务发展、提高客户满意度来说非常重要。因此，该公司与 TI 的 RFID 系统部门合作，以满足身份确认的要求。借助 TI 技术，DriveCam 无需改变其深受欢迎与信赖的设计方案，就将获得一种即插即用的解决方案。DriveCam 坚信 TI 可帮助它们加速产品上市进程，赢得市场先机，而 TI 在 RFID 领域中的领先地位充分表明了 TI 精深的 RFID 专业技术。在 DriveCam 的整个开发过程中，TI 提供了多种技术支持，其中包括初级产品说明书、样片以及应用设计支持等。该支持包括与 DriveCam 进行密切合作，共同讨论原理图／布局，提出读卡器设计建议，并评估相关设计取舍，同时还提供了实际的基础固件代码与支持。TI 提供的支持、高技术性能、高级集成技术以及小型化系统，帮助 DriveCam 成功实施了目前使用的 RFID 驾驶员 ID 系统。 

    利用 TI 推出的 RFID 读取器与 RFID 卡DriveCam 能快速推出产品，并满足需求量增加的要求。该新型 RFID 驾驶员 IT 系统使 DriveCam分析危险事件的工作效率在短短几个月的时间里从每天仅仅几起增长到每天 20,000 起。现在，该公司每天能查看多达 60,000 起危险事件，并可在一两天内为客户提交分析报告。利用适当的 RIFD 驾驶员身份验证技术，可大幅减少发生识别错误的可能性，并可更快、更准确地生成报告，及时管理日益增长的大型车队客户群。 

工作原理 

    司机进入车辆后，通过将采用 TI RFID 技术的 ID 卡插入车中设备，即可借助系统确认驾驶时间，该过程可确保在其轮班期间所获取到的事件能够存储在正确的驾驶员档案下。DriveCam 基于异常事件的、手掌大小的事件记录器安装在后视镜后的挡风玻璃上，可以录制车辆内外的图像与声音信息。如遇急刹车、打弯以及撞车等异常事件，记录器会存储音频与视频镜头，包括事件前后几秒钟内的重要信息。视频事件记录器触发启动后，会通过闪烁通知驾驶员。这种闪烁提示主要是为了让驾驶员知道自己做了什么导致视频事件记录器启动，从而有意识地避免重复有关行为。所保存的事件文件可通过有线或无线连接直接下载到 DriveCam 的认证驾驶风险分析工具 (Certified Driving Risk Analyst) 中。 

    驾驶员非常欢迎驾驶风险管理技术 (Driver Risk Management)，有的司机甚至在应聘求职的时候主动要求公司采用驾驶风险缓解技术。DriveCam 市场营销总监 Kathleen Glass 指出：“我们有专门的工作团队对司机提供全面的系统培训，并向他们介绍系统使用方法，让他们了解系统工作原理，直到什么情况下会触发事件记录。一旦司机了解了该系统的种种优势，就会很快成为采用这种系统的忠实拥护者，因为他们可明确了解所记录下来的事件发生的整个过程，并成为系统保护功能的受益者。采用这种系统几乎没有反对意见，而且我们可以掌握各种情况从而使司机受益。”  

    目前，DriveCam 的解决方案已经广泛应用于 80,000 多辆商用、政府部门以及个人车辆之中。