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借势 RISC-V与 AI 浪潮,元石智算打造算力新范式

2025-07-25 18:01:02 [来源]:搜狐

在AI技术飞速发展的当下,算力需求呈指数级增长,成为推动行业前行的核心动力。与此同时,RISC-V架构凭借其开源、灵活、可定制等特性,正逐渐崭露头角,为AI算力领域带来全新变革。

在AI算力需求爆发与RISC-V架构崛起的双重浪潮下,国产服务器系统行业正迎来关键发展机遇。

武汉元石智算科技有限公司(下文简称“元石智算”)作为国产服务器系统创新的佼佼者,敏锐洞察这一趋势,凭借对RISC-V与AI融合趋势的精准把握,快速构建起覆盖硬件到软件的全栈产品矩阵,成为行业关注的焦点。

7月16日,在备受瞩目的第五届RISC-V中国峰会的现场,元石智算董事长周宇虹接受了半导体行业观察的采访,向笔者深入解读了公司的产品布局、技术逻辑与未来规划,积极探索AI+RISC-V的市场潜能,致力于为客户提供更加优质、高效的解决方案。

跨架构融合:让RISC-V循序渐进融入产业

据了解,元石智算以“MetaStone”自主品牌为依托,构建起一套独具特色的计算新范式,推出了全球首个RISC-V跨架构产品——RISMA®跨架构云原生POD,其产品矩阵覆盖AI一体机、RISC-V计算服务器、高性能并行文件系统等创新产品,已在多个智算中心及AI推理、边缘技术等场景实现规模化部署。

其中,元石智算于2024年发布核心产品RISMA®跨架构云原生POD,堪称RISC-V与x86协同发展的典范。这款全球首个RISC-V跨架构产品,兼容RISC-V、x86等多种计算架构,将计算、存储、加速和网络资源完全集成,为企业数智化转型提供了灵活底座和强大动力。

今年峰会上,元石智算最新发布RISMA® AI POD全新产品,可帮助企业无缝集成和加速AI应用开发,全面满足企业在私有云环境中的深度学习与智能化需求。

“我们推出RISMA®跨架构云原生POD的初衷很明确:RISC-V有巨大潜力。”周宇虹表示,“ARM进入服务器市场用了十几年,目前在中国市场的占比为15%左右,RISC-V的发展必然也是借鉴ARM的发展路径循序渐进的,但速度可能会略快一些。”他解释,很多客户的软件已在x86上稳定运行,直接迁移到RISC-V面临挑战,“所以我们想提供一种过渡方案——软件没准备好就继续用x86,准备好的部分可以迁移到RISC-V,让客户逐步接受新架构,实现两者的协同发展。”

这种“融合共存”的理念,让该方案具备了独特优势:计算、存储节点比例可按需调整,x86与RISC-V架构节点比例也能灵活配置。在云体验上,最小云集群以半个机框为交付单位,支持跨架构集群管理与灵活扩展,带来便捷高效的云服务感受;在安全性上,专为私有云客户设计,充分保障数据安全,降低企业AI应用使用门槛。通过自研纳管平台,RISMA®跨架构云原生POD可对不同架构服务器资源进行动态调度,确保任务精准匹配最适宜的计算架构,极大提升资源利用效率。

“有的客户希望100%用RISC-V做项目,有的GPU智算中心想搭配RISC-V做创新实验,RISMA®都能满足,市场反响热烈。”周宇虹透露,目前产品已在多个智算中心、边缘场景规模化部署,凭借跨架构调度和资源优化配置,实现了不同指令集架构优势的最大化发挥。

全栈自研:元石智算从硬件到软件协同创新

除了RISMA®跨架构云原生POD外,元石智算产品矩阵还涵盖RISC-V服务器、AI一体机等产品。

RISC-V服务器基于RISC-V开创性计算架构,具备低能耗、易管理、易部署等特点,适用于数据中心、教育、云计算、企业市场等多个领域,兼容多种主流操作系统,支持万兆光口网卡,拥有完善生态系统与社区支持。AI一体机被称为大模型时代的“超级AI工作台”,已实现对DeepSeek全系模型的适配接入,帮助客户快速构建基于DeepSeek的智能应用,提供全栈大模型微调和推理开发能力。

在市场应用中,AI一体机也是元石智算的“明星产品”,其“超级AI工作台”的定位精准击中了不同客户群体的需求。

“AI一体机目前主要有两种合作形态。”周宇虹介绍,一种是服务大型智算中心集群,“这些项目规模从100P到10000P不等,我们的优势是支持多种国产加速卡和N卡,还能针对不同硬件做极致优化,再结合CloudOS提供服务。”另一种则面向小工作室或小团队,“他们用AI但没能力建机房,一体机部署方便,还能适配DeepSeek全系模型,快速搭建智能应用,提供全栈大模型微调和推理的开发能力。”

他看好AI一体机的增长潜力:“随着DeepSeek这类大模型的发展,客户对AI部署的需求会越来越多,明年可能迎来快速增长。”目前,元石智算的产品已在众多项目中成功落地,验证了其在数据中心、企业市场的实用价值。

除了上述提到的硬件产品,元石智算的核心竞争力还体现在全栈自研的软件体系上。从多元算力智算平台、MetaStone CloudOS、到高性能并行文件系统、异构推理框架等,形成了“硬件+软件”的协同闭环。

针对MetaStone CloudOS,周宇虹强调,“我们自研的CloudOS,能实现RISC-V/x86/Arm算力的统一调度,将公有云能力转化至私有化部署,满足企业对数据安全的严苛要求。

在AI时代,企业愈发重视数据安全,许多模型需用私有数据训练,私有算力部署成为未来趋势。MetaStone CloudOS为客户提供定制化云平台,实现不同架构算力的高效协同,切实解决企业痛点。

此外,元石智算自研Meta Ocean Data并行文件系统,使用高性能全闪NVMe PCIe SSD,统一管理监控硬件资源与并行文件系统,与智能网卡等结合构建高性能存储解决方案,为国产大模型训练和推理筑牢基础设施根基;其多元算力智算平台,支持异构资源池化;异构推理框架在延迟、吞吐量指标方面可带来成倍性能提升,显著优化AI推理性能。

周宇虹指出,全栈自研的布局模式,赋予元石智算强大的技术优势。从硬件的服务器到软件的CloudOS、高性能并行文件系统,全栈把控便于功能修改与调试,大幅提高自研效率,降低成本,能够快速响应客户需求,实现客制化部署,更好地服务客户。

未来规划:聚焦RISC-V芯片与AI推理深化

能够看到,成立短短两年,元石智算在产品研发和市场应用方面已取得诸多成果。

谈及公司快速发展的原因,周宇虹认为,首先是创业团队充满干劲,团队成员背景多元、专业互补,能精准把握客户需求;其次,依托集团的战略规划、深厚客户资源及行业经验,快速触达潜在用户,赢得客户信任;再者,把握住了AI与RISC-V时代发展的快车,受益于时代红利,备受业界关注,市场需求潜力巨大。

谈及未来,元石智算在产品规划与技术研发上目标明确。“芯片方面,我们正与国内某头部企业合作研发国内服务器领域性能强劲的RISC-V芯片,预计明年量产。”周宇虹透露。

在技术深耕上,公司将持续专注AI推理领域,加强与应用厂商合作,提升AI推理能力。“从硬件到软件,我们要让AI跑得更好、成本更低。”他特别提到AI coding这一细分领域,助力工程师提升工作效率,挖掘模型智能上限。

“RISC-V和AI的时代红利才刚开始。”周宇虹总结,元石智算的核心就是抓住这一趋势,通过跨架构融合、全栈自研,在算力变革中占据一席之地,“未来8-10年,RISC-V和x86会共存发展,我们要做的就是让这种共存更高效、更有价值。”

从产品创新到市场落地,元石智算以“循序渐进”的务实态度,继续秉持创新精神,在RISC-V与AI的交叉领域稳步前行,不断优化产品与技术,为行业发展贡献更多力量,为企业数字化转型与智能化升级提供坚实支撑,也为国产算力基础设施的自主化发展提供了有益借鉴。

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