AI可能在地缘政治中开放危险的新边疆
公众屋试图安全主管
Ofcom简化了宽带交换机过程和offaws锁定的手机
AWS如何增长其ASEAEA的足迹
华为:5G增长将在没有我们技术供应的情况下维持
思科承诺用新的协作套件承诺获得CIO数字转型收益
随着Telefónicadeutschland的算命,华为奠定了中期战略
Kudelski提出了Microsoft Azure IoS安全解决方案
政府确认IR35私营部门改革在4月20日起开始日期
Macy的Magecart Breach饰演圣诞欺诈飙升
AWS点击开源盗窃指控
荷兰地平线上的自治船
AT&T在混合Q3后持有三年的主要收购
瑞典人对癌症的战争移动到数字战场
考虑调节大型技术的竞争监管
Apple在第四季度找到良好的可穿戴物和服务
高速公路英格兰使用机器人加快道路工程
Dreamforce 19:Salesforce促进增强的Mulesoft数据集成
Nicigas如何用IoT扰乱日本的天然气市场
妇女在技术仍然觉得该部门有一个“玻璃天花板”
沃尔瑟姆森林科技营给出当地居民科技经验
智能扬声器在未来五年内增加140%的增长
Unisys临近索拉斯的索马斯2警察IT系统完成
银行是否已经解决了Y2K窗口,或者是y2.02k的风险?
IR35私营部门改革:GSK为承包商退出或Go Paye'ultimatum
2020的顶级APAC安全预测
审查贷款费用:将IT承包商推向边缘的20年追溯税收政策
新英国政府承诺加速千兆宽带交付
黑客星期五:这是圣诞节,反对网络罪犯
5G核心科技领导赛赛后赛
SK Telecom推出5G虚拟社会世界
L'Oréal在Microsoft Anzure建立基于Talend的数据湖,加速产品研发
在上诉法院确认主要法庭击败后,同行呼吁清除邮局董事会
Comms-Platform As-Service收入超过Unified-Comms-As-Service
Klarna使用AWS云从启动到全球资金气的力量
被判入狱黑客命令退还270万英镑
云采用ANZ收集步伐
巴克莱在印度开设了大型技术操作,招聘了数千人
小米对5G,IOT和合作伙伴进行大赌注,以推进无线文件传输
神秘围绕泄漏了四亿用户记录
英国政府的要求促进了宽带发展
欧洲投资银行为橙色光纤网络提供财政支持
连接正在为英国创意行业的小型企业筹集竞争范围
Optus在澳大利亚的5G推出中发射第一个萨尔沃
IR35法庭规则HM​​RC错误追求ex-DWP IT承包商,以240,000英镑在未缴纳的就业税中
2019年十大NHS故事
APAC公司如何释放创造性中断的力量
Goldman Sachs探讨了据称的Apple卡性别歧视
合作是快速采用欧洲政府的关键
美国消费者对5克的困惑'
您的位置:首页 >行业动态 >

AI可能在地缘政治中开放危险的新边疆

2021-09-09 12:44:03 [来源]:

据F-SECTING CENCEST COMPERT SONFICE和SHITIVE INDICE,Mikko Hypponen称,真正的人工智能的黎明将挑起国际安全危机。

2019年10月在公司赫尔辛基总部的活动期间与计算机报道,虽然真正的AI是一种漫长的路上的网络安全,它主要仅限于威胁建模的机器学习,以协助人类分析师 - 潜在的危险真实,应该考虑今天。

“我相信将产生的超人智力最有可能通过人类脑模拟器,这真的很难做到 - 到达那里需要20到30多年,”雷帕伦说。

“但是,如果这样的事情或一些产生超人智力水平的其他机制成为现实,那么它将绝对成为国际危机的催化剂。它会增加冲突的可能性。“

Hypponen在一个政府甚至公司宣布它宣布它将在下个月内首次亮相的方案。

“他人如何做出反应?”他说。“他们会立即看到最终名。如果那些家伙让它会比赛结束,他们将赢得一切,他们将赢得每一场比赛,他们会在各种技术的发展中击败我们,他们将赢得每次战争。我们必须以任何成本窃取这种技术。或者如果我们无法偷取它,我们必须以任何成本摧毁那种技术。“

AI最终可以告知自主网络武器的发展并不是新的,以前由其他威胁研究人员发表表达,包括今年早些时候的趋势科技RIK FERGUSON,他应该考虑如何为自主,自主做好准备-Aware,适应性攻击,即使他们尚未成为现实。

在2018年的演讲中,现在自由主义民主党领袖Jo Swinson提出了一场日内瓦网络战,称网络防守是新的民防。这种效果的政策出现在Lib Dem大选宣言中,该宣言于11月20日公布。

Hypponen强调,目前,AI的网络威胁在其范围内极其有限,而F-Secure等公司则使用机器学习进行防御,而攻击者尚未使用它来犯罪。

“有很多误解,”他说。“人们认为它被用于违法行为,因为它可能是。很容易看到,但它没有完成。我们还没有看到一个例子。“

Hypponen补充说:“我们所看到的是,知道我们正在使用机器学习的攻击者试图毒害我们的数据。他们正在攻击我们的机器学习系统,使他们不行使或故障或学习错误 - 类似的东西。那正在发生。

“但这是一个完全不同的问题,而不是部署恶意软件,将其代码重写为更好的渗透网络,学习什么有效和什么不是或网络钓鱼攻击,这将根据人们堕落的方式改变。”

Hypponen建议为什么尚未发生的一个重要原因是网络安全和机器学习中的技能差距。在这个领域工作的专业研究人员,对他们来说这么高的需求,还没有激励AI开发人员违反法律。但随着该技术变得更先进,进入下降的障碍,这可能会在短阶变化,他说。

我们对Mikko Hypponen的完整采访,讨论国家攻击,网络武器以及对国际合作的需求,将于本周晚些时候在ComputerWeekLy.com上发布。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。