俄罗斯组织利用人工智能

由于俄罗斯政府发展了数字经济，组织正在加强使用人工智能（AI）和机器学习技术。

来自Perse集团的公司，包括金融，石油和天然气，以及食品加工已经使用该技术。这些组织使用AI的方式也是PERSEE。

今年夏天，在线巨型yandex，有时被称为“俄罗斯谷歌”，签署了与Gazprom Neft的协议，天然气巨大的Gazprom的石油打印，推出机器学习和AI技术用于钻孔和抽水。

该技术的使用是一种尝试替换传统工具，以优化业务流程，因为该部门中的数据幅度急剧增加。

“开发新类别的储备需要在不同领域的专家跨职能合作，除了是否必须处理大量的地质和技术信息，”签署时的第一个副首席执行官Vadim Yakovlev说与yandax交易。

“我们公司今天的效率在很大程度上取决于我们如何使用现代信息技术，”他补充道。

yandex表示，它已经与当地石油和天然气部门的其他客户输入了类似的交易，但不会透露哪些客户。根据协议，Yandex将提供基于AI的气体分馏解决方案。对过去的数据训练并用实时测量喂食，基于机器学习的模型将评估进入的气流组合物。

在内部，Yandex本身使用AI和机器学习来防止欺诈性交易。机器学习模型分析事务并返回定义交易概率的响应是欺诈性的。

该公司还将AI使用AI在其在线支付密码中自动为用户提供奖金，即yandex.money。yandex.money的发言人说：“现在用户根据他们的兴趣获得折扣和奖金。为了匹配其兴趣的优惠，使用基于机器学习的密码技术，由于在线行为而单挑一组用户。“

俄罗斯的重工业也在了解使用AI的机会。符合全球趋势，俄罗斯汽车公司Kamaz正在努力开发一种自驾车。

该项目的AI解决方案由莫斯科公司的公司认知技术提供。“我们已经实施了一系列模仿人类视觉和认知过程的技术，”认知技术集团总裁奥尔加Uskova告诉计算机每周。

她补充说，该公司开发了一种技术，有助于改善对物体的检测，提高道路安全性，这归功于摄像机的输入数据和其他传感器处于低电平的输入数据。“整体而言，我们的技术基于神经网络，确保了高达99.9％的物体的检测水平，”Uskova表示。

根据Uskova的说法，Kamaz的自动驾驶卡车的认知技术的AI算法考虑了卡车的大量可能的垂直波动，以及有限视觉的情况，如雨，雾和降雪，以及从光线转移到黑暗和背部的过渡预计将通过2025年开发完全自驾车。

与此同时，俄罗斯最大的土耳其肉生产国的土匪正在计划在未来三年内向其达到80％的生产线转移到艾美的生产线。

它目前正在评估计算机视觉系统，执行质量控制和通过视频监控和计算机视觉执行卫生控制的系统。

该公司还运行了一个系统的试点项目，该项目检查家禽设施运营商是否符合其日程安排和规定，称为推翻者。

俄罗斯技术初创公司的Connectome.ai提供了Dateate的AI解决方案。

“Reckoner是一种自动视觉评估系统，可以在生产线上进行质量控制，”Connectome.ai Ceo Aleksey Hahunov每周告诉计算机。“它只需要在质量控制门口安装特殊监控摄像头。”

由Connectome开发的另一种解决方案是旁观者。这是一个动作识别系统，可随机自动控制通过执行任务，并使用视频监控检查符合员工的计划。

根据Hahunov的说法，该系统的关键元素是检测员工执行的任务，并准确地在哪些位置进行跟踪算法。该算法可以使用客户端的员工数据库来访问配置文件照片，这允许它自动检测谁正在执行特定任务。

在金融部门，国立斯伯尔巴银行为创新赢得了名誉。在2016年底，它于2016年底推出了一项关于贷款的自动决定计划，以其基于AI。

今年早些时候，我的助手是基于AI的特点，在Lender的移动应用程序中提供，Sebank在线提供。它分析了用户的交易，为他们提供与银行产品和一般提示相关的最相关信息，例如税收优惠和商品和服务折扣。

Sberbank表示，它希望移动应用程序的所有20百万的活跃用户将使用该功能。

与此同时，更传统的创新地点也在响应来自经济的AI解决方案的需求日益增长。

俄罗斯主要IT枢纽的Skolkovo Innovation Center最近表示将创建一个人工智能研究的特定部门。