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WAIC 2026前瞻:AI从秀肌肉,进入算细账的时代

2026-07-17 18:22:59 [来源]:搜狐
       每年七月,上海都会迎来一年中最热闹的一周。

来自全球的科学家、创业者、投资机构、跨国企业和产业界人士,汇聚到黄浦江畔,讨论过去一年人工智能最重要的新技术,也试图寻找下一阶段产业发展的方向。对于很多人来说,世界人工智能大会(WAIC早已不仅是一场大会,它更像是一张观察全球AI产业变化的年度切片。

今年,这张切片又有了新的意义。

外交部日前宣布,国家主席将出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话。这不仅让本届大会受到更广泛关注,也意味着人工智能的话题,正在从技术创新、产业发展,进一步延伸到全球治理、国际合作、规则共建等更广阔的层面。

放回产业本身,今年的WAIC同样释放出了新的信号。

人们依然会关注最新的大模型、最灵巧的人形机器人,以及性能更强的新一代AI芯片,但相比过去几年大家比拼参数、刷新纪录,今年被频繁讨论的,但真正被频繁讨论的话题,已经逐渐变成了谁能真正落地。

这是今年WAIC最明显的变化,也是整个AI产业正在发生的变化。

 

从秀肌肉到算细账

过去几年时间里,AI最不缺少的就是突破,模型参数不断刷新纪录,训练集群越来越大,新一轮融资不断出现,几乎每一次产品发布都会围绕性能提升展开竞争。

整个行业似乎形成了一种共识:只要模型越来越强,产业自然会迎来爆发。

但进入2026年之后,人们开始意识到,仅仅拥有更大的模型,并不意味着真正拥有更强的产业能力。

越来越多企业开始讨论推理成本还能不能继续降低,GPU利用率如何进一步提升;具身智能企业开始关心机器人究竟能不能连续工作一个班次,而不是在展台上完成几分钟演示;智能终端厂商开始思考如何在更低功耗、更小体积下,把越来越复杂的AI能力部署到手机、PC、汽车乃至更多边缘设备之中。

AI的发展开始进入另一个阶段。

技术依然重要,但产业更关心的是交付;创新依然重要,但市场更关心的是成本;模型依然重要,但最终决定AI能否真正走进千行百业的,却是支撑这些能力运行的底层算力体系。

产业开始认真计算每一次训练成本、每一次推理消耗、每一度电和每一块GPU的利用效率。此时的算力,不再只是模型背后的基础设施,而成为整个AI产业竞争的新核心。

某种程度上来说,2026年的AI产业,已经开始从秀肌肉,进入了算细账的时代。

 

算力供需,迫切需要交流

算力的重要性越来越高,但真正的问题,并不仅仅在于算力够不够。更重要的是,需求和供给之间,如何建立更加高效的连接。

不同产业,对于算力的需求已然出现明显分化。

大模型训练需要的是超大规模集群,需要稳定、高效的训练平台;具身智能更加依赖云边协同,需要兼顾训练和实时推理;智能终端关注的是低功耗、高能效和本地部署能力;而科研计算、工业仿真、生物医药等领域,又有着完全不同的计算需求。

与此同时,供给侧也在快速演进。

GPU厂商不断提升计算能力,HBM、高速互联、先进封装持续突破,服务器、液冷、智算中心建设不断完善,存算一体、RISC-V、边缘AI等新技术路线也在加速成熟。

产业已经不再缺少创新,而是需要一个能够把需求、技术、资本和场景真正连接起来的平台。

只有上下游企业坐到同一张桌子上,真正理解彼此的需求,技术创新才能更快变成产业能力。

也正是在这样的背景下,一场聚焦算力供需重构的产业链接会,选择在今年WAIC期间落地张江。

 

重构算力:

一场打通上下游的产业对接

7月18日下午,由观察者网、WAIC CONNECT主办,半导体行业观察协办的《重构算力——AI算力需求与供给的结构性重构产业链接会》将在张江科学会堂举行。

从公布的议程来看,本次链接会的主旨演讲覆盖了AI算力产业的重要环节

壁仞科技将分享国产AI芯片和计算架构的发展思考;中科曙光带来高端算力系统建设经验;百度智能云将从超大规模云基础设施角度,探讨AI时代的算力服务;云天励飞则聚焦AI芯片和具身智能应用之间的结合……

与此同时,微纳核芯、硅芯科技、翼华科技、为旌科技、亿铸智能、迈特芯等企业,也分别从边缘计算、终端AI、存算一体、芯片设计等不同方向,展现国产算力生态不断丰富的发展路径。

这些企业所代表的,正是整个AI产业不断延伸出来的不同需求。他们的讨论局限与某一款芯片、某一种架构,而是如何共同构建更加完整、更具韧性的国产算力生态。

 

 

更值得关注的是,论坛还将依托WAIC平台优势,进一步促进政府、企业、资本之间的交流合作,为产业链上下游搭建更加精准的供需对接平台。据了解,现场还将围绕正在推进的地方政府算力建设需求展开交流,其采购预算达到十亿元级别,对应算力需求最高达10万P。

放在两年前,这样的规模更多出现在头部互联网企业或云厂商的长期规划中。如今,地方政府开始将算力作为数字经济发展的重要基础设施主动布局,本身就是一个鲜明的信号。随着大模型、具身智能、科学智能等应用不断落地,算力已经不再只是企业内部的一项成本投入,越来越成为支撑区域产业升级和数字经济发展的公共能力。

对于许多企业而言,这样面对面的产业对接机会,价值往往远高于产品发布。技术展示可以赢得关注,而真正推动产业发展的,是需求、资本、供给与应用场景之间的有效连接。

当上下游企业、政府部门和产业资本坐到同一张桌子上,技术创新才有机会更快转化为真实订单和产业合作,这也是这场产业链接会最大的意义所在。

 

 

 

写在最后

这两年,AI产业一直在快速奔跑。

而在今年的WAIC,人们会再次看到人工智能发展的广阔前景,而围绕算力展开的一系列讨论,则让人们更加清楚地意识到,AI真正走向产业成熟,比拼的不只是模型能力,更是整个产业链协同创新、持续交付和生态建设的能力。

而将于718举办的重构算力产业链接会,就为我们提供了这样一个观察产业真实变化的窗口。

当越来越多来自芯片、云计算、智算中心、机器人、智能终端等不同领域的企业坐到一起,讨论如何让算力真正服务产业,也许这场对话本身,就代表着中国AI进入下一阶段的一个缩影。

 

 

 

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